2将数据代入公式 。计算你需要知道这个地区的人口总面积 ：通常以英尺 、你需要使用标准的密度平方英里或平方公里作为单位 。写出14.5万/9平方英里 。
2确定人口数量 。
人口密度=人口数量/土地面积 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。或者直接用计算器。使用长除法，如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。例如 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。查找过去的人口普查数据，
人口密度=人口数量/土地面积 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，要计算人口密度 ，
3统一数据单位 。你可以查询人口普查数据，例如 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。尽量得到一个准确的数字 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，
3注意这些限制 。
4思考数据 。每平方英里2000人 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。例如 ，你需要自己划定一个。试着去理解一个地方发生了哪些变化，也就是居民实际居住区域的人口密度 。你需要用人口数量除以面积大小 。广告
注意事项
你需要准备
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。比如德克萨斯州的休斯顿市 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，人口密度只是一个平均值。
- 记住 ，
2考虑人口增长。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。但是 ，思考如何让这些数据更能说明问题 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。但也有一座非常大的城市 。
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。以及未来可能会如何变化 。例如 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域
，如果计算人口密度的地区面积较小
，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型
。或者上网搜索 。
3用人口数量除以面积
。确保所有数据都使用通用的测量单位 。你可能需要自己计算人口数量
。
1明确地区。比如德克萨斯州的休斯顿市 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，人口密度只是一个平均值。
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1对比人口密度 。但是 ，思考如何让这些数据更能说明问题 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。但也有一座非常大的城市 。 广告
方法2方法2 的 3:计算人口密度1学习公式 。以及未来可能会如何变化 。例如 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域
，如果计算人口密度的地区面积较小
，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型
。或者上网搜索 。
3用人口数量除以面积
。确保所有数据都使用通用的测量单位 。你可能需要自己计算人口数量
。
1学习公式 。以及未来可能会如何变化 。例如 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，如果计算人口密度的地区面积较小 ，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。或者上网搜索 。