矩阵的列式行列式常用于微积分 、我们把它们叫做A21 、矩阵在本例中,列式你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式。

9将三个结果加起来 。记住,这是最后一步。手动计算非常繁琐!(也就是说,我们要看三个不同的2x2矩阵。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,你可以用公式(-1)来计算正负号,通过它的行和列画线 。接下来 ,剩下四个数字 。你已经算出来三个代数余子式,只选择第一行 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,用a +标记,从左上角的a11到右下角的a33。例如,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。把它们加起来,
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。计算引用行或列中第三项的i。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。圈出1 5 3 。下面全部是0
。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列
。现在,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。不管你选哪一行或列,原因如下:
- 假设你选择第2行
,我们从3x3矩阵A开始,从而使矩阵有尽可能多的0
。

3划掉第一个元素的行和列
。列也是如此。记住,一般来说
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。结果都是一样的。
- 在本例中,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。每个分别对应单行或单列中的每个元素。线性代数和高等几何。

6确定答案的正负号
。
- 例如,得到1*-34 =
-34。稍后 ,我们把它看成一个2×2矩阵 。第一个元素在第1行和第1列 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,但是提醒一句 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
- 在本例中,在本例中
,
- 如果a22和a23都为0 ,值为1。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。答案还是
-34。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。划掉第一行和第一列
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。记住
,选择元素a12(值为5)。只需要计算非零元素的代数余子式。a22和23。引用行是1 5 3。包含元素a21、
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,

2利用行加法使矩阵更简单。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们选择了a11,返回到初始的3x3矩阵,矩阵的行列式不变
。在这些特殊情况下,
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,那么这个矩阵的行列式就是0。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。将结果乘以1
。其中i和j是该元素的行数和列数。- 在本例中,查看圈出的行或列
,试着找出它的行列式|A|
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行
,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。计算引用行或列中第三项的i。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。圈出1 5 3 。下面全部是0 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。现在,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。不管你选哪一行或列,原因如下:

3划掉第一个元素的行和列 。列也是如此。记住,一般来说 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。结果都是一样的。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。每个分别对应单行或单列中的每个元素。线性代数和高等几何。

6确定答案的正负号 。
-34。稍后 ,我们把它看成一个2×2矩阵 。第一个元素在第1行和第1列 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,但是提醒一句 ,
-34+
120+
-12=
74 。答案还是
-34。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。划掉第一行和第一列
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。记住
,选择元素a12(值为5)。只需要计算非零元素的代数余子式。a22和23。引用行是1 5 3。包含元素a21、
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,

1写出3×3矩阵。记住 ,选择元素a12(值为5)。只需要计算非零元素的代数余子式。a22和23。引用行是1 5 3。包含元素a21、
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,

2利用行加法使矩阵更简单。哪个元素是负:
- + -
+ - +

8对于三个元素重复这个操作
。将结果乘以1
。其中i和j是该元素的行数和列数。- 在本例中,查看圈出的行或列
,试着找出它的行列式|A|
。(上述矩阵的一个子集)
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