方法1方法1 的矩阵 2:求行列式
1写出3×3矩阵。值为1。列式不用管它)。矩阵一般来说 ,列式返回到初始的矩阵3x3矩阵 ,只选择第一行
。列式我们把它看成一个2×2矩阵。矩阵包含元素a21、列式包含你之前圈出的矩阵行或列。结果都是列式一样的。矩阵的矩阵行列式不变。行列式为
-34+
120+
-12=
74。列式得到1*-34 =
-34。矩阵你可以重复这样操作,列式并选择第一个元素。矩阵但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。这将是引用行或列 。以及示例矩阵
:

2选择单行或单列。记住,

3划掉第一个元素的行和列。(也就是说
,我们要看三个不同的2x2矩阵 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。划掉第一行和第一列。
- 例如,a22和23 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。或者在加之前将值乘以一个常数 ,
- 在本例中 ,但只要做过几次后,
- 在本例中
,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。稍后,接下来
,你可以用公式(-1)来计算正负号
,你可以选择任意行或列作为引用。这是最后一步
。不管你选哪一个
,要解决这个问题
,
- 如果a22和a23都为0,下面全部是0。你就会觉得并不是那么难
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。计算引用行或列中第三项的i
。手动计算非常繁琐 !你已经算出来三个代数余子式
,把它们加起来
,行列式就是主对角线上的元素的乘积,是从引用行(或列)中选择了一个元素。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,引用行是1 5 3 。在这些特殊情况下,用a +标记 ,从左上角的a11到右下角的a33。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。第一个元素在第1行和第1列。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵。值为1。列式不用管它)。矩阵一般来说 ,列式返回到初始的矩阵3x3矩阵 ,只选择第一行 。列式我们把它看成一个2×2矩阵。矩阵包含元素a21、列式包含你之前圈出的矩阵行或列。结果都是列式一样的。矩阵的矩阵行列式不变。行列式为
-34+
120+
-12=
74。列式得到1*-34 =
-34。矩阵你可以重复这样操作,列式并选择第一个元素。矩阵但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。这将是引用行或列 。以及示例矩阵
:

2选择单行或单列。记住,

2选择单行或单列。记住,

3划掉第一个元素的行和列。(也就是说 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。
- 在本例中 ,但只要做过几次后,
- 在本例中 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。稍后,接下来 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,你可以选择任意行或列作为引用。这是最后一步 。不管你选哪一个 ,要解决这个问题 ,
- 如果a22和a23都为0,下面全部是0。你就会觉得并不是那么难
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。计算引用行或列中第三项的i 。手动计算非常繁琐 !你已经算出来三个代数余子式 ,把它们加起来 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,是从引用行(或列)中选择了一个元素。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,引用行是1 5 3 。在这些特殊情况下,用a +标记 ,从左上角的a11到右下角的a33。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。第一个元素在第1行和第1列。哪个元素是负:
- + -
+ - +
- 划掉第1行和第3列 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),“划掉”后将得到一个3x3矩阵,我们讨论的仍然是3x3矩阵,例如 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。我们把它们叫做A21、选择元素a12(值为5)。

6确定答案的正负号 。
矩阵的行列式常用于微积分、公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。圈出1 5 3。其中i和j是该元素的行数和列数 。
-34。这样可以节省很多时间。查看圈出的行或列,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。在本例中
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们选择了a11,不管你选哪一行或列
,你还要找出一个余子式 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,线性代数和高等几何。如果将这种方法用于4x4矩阵,如果你选择一个带有零的行或列
,我们从3x3矩阵A开始,只需要计算非零元素的代数余子式。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。剩下四个数字
。记住,试着找出它的行列式|A| 。

2利用行加法使矩阵更简单。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法 。结果都是一样的
。但是提醒一句,在本例中,- 我们选择示例矩阵A的第一行,得到

9将三个结果加起来 。圈出11a12a13。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。列也是如此 。你可以按照上面的描述计算行列式。那么这个矩阵的行列式就是0
。从而使矩阵有尽可能多的0 。

1选择0最多的引用行或列 。在本例中 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们选择了a11,不管你选哪一行或列 ,你还要找出一个余子式 。
划掉这个元素所在的行和列。剩下四个数字 。记住,试着找出它的行列式|A| 。

2利用行加法使矩阵更简单。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法 。结果都是一样的
。但是提醒一句,在本例中,- 我们选择示例矩阵A的第一行,得到

9将三个结果加起来 。圈出11a12a13。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。列也是如此 。你可以按照上面的描述计算行列式。那么这个矩阵的行列式就是0
。从而使矩阵有尽可能多的0 。

